{"id":48399,"date":"2020-08-19T07:30:58","date_gmt":"2020-08-19T05:30:58","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.wiwo.de\/look-at-it\/?p=48399"},"modified":"2020-08-14T14:32:24","modified_gmt":"2020-08-14T12:32:24","slug":"unternehmen-mit-starker-daten-pipeline-steigern-umsatz-und-gewinn-im-schnitt-um-17-prozent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.wiwo.de\/look-at-it\/2020\/08\/19\/unternehmen-mit-starker-daten-pipeline-steigern-umsatz-und-gewinn-im-schnitt-um-17-prozent\/","title":{"rendered":"Unternehmen mit starker Daten-Pipeline steigern Umsatz und Gewinn im Schnitt um 17 Prozent"},"content":{"rendered":"

Drei Viertel der Firmen, die in eine Daten-Pipeline investiert haben, konnten ihre betriebliche Effizienz ebenfalls um durchschnittlich 17 Prozent verbessern.<\/strong><\/p>\n

Erst am Montag dieser Woche habe ich hier im Blog beleuchtet, welchen Reifegrad deutsche Unternehmen hinsichtlich ihrer Datennutzung einnehmen. Schlie\u00dflich ist das Thema datengetriebene Gesch\u00e4ftsmodelle einer der zentralen Punkte der digitalen Transformation. Allerdings verf\u00fcgen aktuell nur f\u00fcnf Prozent der hiesigen Firmen \u00fcber eine ausreichende Datenreife<\/a>.<\/p>\n

Welche Umsatz- und Gewinnpotenziale Unternehmen sich durch die mangelhafte Datennutzung entgehen lassen, zeigt eine weitere Studie, die das Marktanalyseunternehmen IDC und der Datenanalyse-Anbieter Qlik mit Hauptsitz in Radnor im US-Bundesstaat Pennsylvania k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrt haben. \u201eKroker\u2019s Look @ IT\u201c ver\u00f6ffentlicht die Ergebnisse heute exklusiv vorab.<\/p>\n

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So gaben rund drei Viertel der Befragten, die bereits in eine starke Daten-Pipeline investiert haben, an, dass sich ihre betriebliche Effizienz um durchschnittlich 17 Prozent verbessert hat. Mit Blick auf den Umsatz berichten sie von einer Steigerung um durchschnittlich ebenfalls 17 Prozent \u2013 im gleichen Ma\u00df steigerte sich der Gewinn.<\/p>\n

Die Werte f\u00fcr Deutschland sind nahezu identisch. Lediglich der Gewinnzuwachs fiel mit durchschnittlich 15 Prozent minimal geringer aus. Daf\u00fcr nahm die Kategorie Kundenzufriedenheit mit einer Steigerung von 21 Prozent den obersten Rang ein.<\/p>\n

Bei den globalen Vorreitern bei der F\u00e4higkeit zur tiefgreifenden Datenanalyse, also dem Top-F\u00fcnftel der Unternehmen, die \u00fcber eine starke Daten-Pipeline verf\u00fcgen, fiel die Steigerungen in Sachen Umsatz, Gewinn und Effizienz mit bis zu 24 Prozent sogar noch deutlich h\u00f6her aus.<\/p>\n

Beim Blick auf die geografischen Unterschiede zeigt sich, wie unterschiedlich die einzelnen Regionen bzw. die einzelnen L\u00e4nder an Daten-Pipelines und ihre Datenanalyse-F\u00e4higkeiten herangehen – und wie sich dies auf die Unternehmensleistung auswirkt:<\/p>\n